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信息流数据怎么分析?你可以从这几方面入手......

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发表于 2021-6-28 15:28:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 益达 于 2021-6-28 15:28 编辑

信息流数据怎么分析?
最近有学员咨询了信息流数据怎么分析,主要分析哪些数据。优化师日常的工作除了不停的测试上计划之外,其余大部分的时间都会用来看数据,然后指定下一步优化方案,所以如果不会分析数据,找不到问题所在,更别提优化方案了。
所以为了帮助大家更高的分析数据,今天我就给大家聊聊信息流数据怎么分析,需要分析哪些数据?

信息流数据怎么分析——指标类型
我们可以通过指标来描述效果,一般情况指标分为:绝对指标和相对指标。
绝对指标是由单位和数值组成,相对指标则是表示两个数值之间的差异或比例。
我们用来分析数据的指标,通常有以下几种:
消耗/花费:广告投放对应的总消耗金额
展示数:广告的曝光次数
点击数:广告的有效点击次数
点击率:广告被有效点击的比例
Cpm:广告被展现一千次对应的价格
转化数:包括提交表单、激活、注册、购买等行为
转化率:转化率=转化数/点击率*100%
转化成本:每完成一次转化需要花费的金额

信息流数据怎么分析——指标选取
我们在选取指标的时候,应选取针对不同细分的属性特征用户或场景,与之对应的数据指标进行分析。
数据指标包括:展示数据、转化数据、应用下载数据、落地页转化数据、视频数据、附加创意、互动数据。
下图是对各种数据指标的详细解读,这里就不一一详解,有兴趣的朋友可以收藏图片,以便随时查看:
图片5.png

信息流数据怎么分析——重要数据
虽然数据指标有这么多,但并不是每一个数据都有用,我们要根据自身的要求选取对应的数据,但是以下这3类数据需要重点分析,也是用到最多的数据类型。
分别是用户数据、行为数据、转化数据。
用户数据
其中包括:
用户数据:DAU、WAU、MAU
新增数据:新增人数、新增率
留存数据:留存人数、留存率
行为数据
其中包括:
访问:展示量、千次展现成本、PV、UV、访问深度、有效播放数
点击:点击数、点击率、点击单价
转化:转化数、转化率、转化成本
转化数据
其中包括:
总量:GMV、累计活跃时长
人均:ARPU、ARPPU、人均活跃时长
人数:付费人数、活跃人数
频次:付费率、付费次数、留存率
当我们对了各项指标了有了基础的认识和选取之后,接下来就要进入到数据分析阶段。
数据分析是信息流各项环节中最后一步,也是最重要的一环,但是很多优化师并不了解信息流数据怎么分析,所以推广效果往往不见起色。
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