信息流数据怎么分析？你可以从这几方面入手......

益达

信息流数据怎么分析？
最近有学员咨询了信息流数据怎么分析，主要分析哪些数据。优化师日常的工作除了不停的测试上计划之外，其余大部分的时间都会用来看数据，然后指定下一步优化方案，所以如果不会分析数据，找不到问题所在，更别提优化方案了。
所以为了帮助大家更高的分析数据，今天我就给大家聊聊信息流数据怎么分析，需要分析哪些数据？

信息流数据怎么分析——指标类型
我们可以通过指标来描述效果，一般情况指标分为：绝对指标和相对指标。
绝对指标是由单位和数值组成，相对指标则是表示两个数值之间的差异或比例。
我们用来分析数据的指标，通常有以下几种：
消耗/花费：广告投放对应的总消耗金额
展示数：广告的曝光次数
点击数：广告的有效点击次数
点击率：广告被有效点击的比例
Cpm：广告被展现一千次对应的价格
转化数：包括提交表单、激活、注册、购买等行为
转化率：转化率=转化数/点击率*100%
转化成本：每完成一次转化需要花费的金额

信息流数据怎么分析——指标选取
我们在选取指标的时候，应选取针对不同细分的属性特征用户或场景，与之对应的数据指标进行分析。
数据指标包括：展示数据、转化数据、应用下载数据、落地页转化数据、视频数据、附加创意、互动数据。
下图是对各种数据指标的详细解读，这里就不一一详解，有兴趣的朋友可以收藏图片，以便随时查看：

信息流数据怎么分析——重要数据
虽然数据指标有这么多，但并不是每一个数据都有用，我们要根据自身的要求选取对应的数据，但是以下这3类数据需要重点分析，也是用到最多的数据类型。
分别是用户数据、行为数据、转化数据。
用户数据
其中包括：
用户数据：DAU、WAU、MAU
新增数据：新增人数、新增率
留存数据：留存人数、留存率
行为数据
其中包括：
访问：展示量、千次展现成本、PV、UV、访问深度、有效播放数
点击：点击数、点击率、点击单价
转化：转化数、转化率、转化成本
转化数据
其中包括：
总量：GMV、累计活跃时长
人均：ARPU、ARPPU、人均活跃时长
人数：付费人数、活跃人数
频次：付费率、付费次数、留存率
当我们对了各项指标了有了基础的认识和选取之后，接下来就要进入到数据分析阶段。
数据分析是信息流各项环节中最后一步，也是最重要的一环，但是很多优化师并不了解信息流数据怎么分析，所以推广效果往往不见起色。
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