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案例 | 信息流账户的数据分析怎么做?保姆级教程,手把手教你

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发表于 2021-3-26 15:53:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 益达 于 2021-3-26 11:29 编辑

信息流广告投放前,老板让你做个数据分析,预估下费用和效果。
信息流广告投放效果不理想,老板让你做个数据分析,分析下原因,看看哪里出了问题。
信息流广告投放效果好,老板还让你做个数据分析,复盘下经验。

好像优化师每天除了上计划、看账户之外就剩下数据分析了,但是实际上有很多人都被这一点困住了,信息流优化的数据分析,数据都有哪些?怎么分析?
我今天不说那些条条框框的东西,就以我自己的信息流优化案例来给大家说说我是怎么做数据分析的。
背景:某游戏账户,一条正在跑量的计划突然成本严重超标,导致我的客户紧急缩减预算!

数据分析的流程
1、先确认是否异常
一般来说,信息流账户小幅度成本波动是正常现象,先确定成本波动的幅度是否正常,观察信息流账户整体成本,如果信息流账户整体成本合适,即为正常。如果是周期性波动也属正常,拉取同比数据查看信息流账户的波动周期。看是某个时段成本突然升高还是持续走高。

2、大盘的问题还是信息流账户的问题
如果是多个信息流账户出现这个问题那肯定是大盘的问题。
但是我发现同公司其他同事的信息流账户一切正常。所以我判断大盘正常,是我个人账户的问题。
其次,Ecpm并没有明显上涨,所以大盘竞争情况平稳,且当时并非节假日,所以我判断,并非大盘趋势影响了信息流账户的成本,于是我就进行下一步数据分析。

3、全渠道还是单一渠道
我要清楚,是所有渠道的成本上升还是个别渠道的升本上升。最终我得到的结果为:不受外界影响,只是单独信息流账户的问题。至此,我开始针对信息流账户进行分析。

4、流量层面
通过信息流账户后台拆解了用户画像,与历史数据对比,看是否买来的流量质量变差了。看信息流账户的转化数据是在哪个时刻发生的异常,该时间节点是否修改过计划定向。

5、展现层面
查看用户的跳出率是否很高,是否存在骗点击的情况,可能是素材和下载也相差很大。应用商店页面是否涉及不当或者品论评分较负面
到这个层级之后,信息流账户的数据分析告一段落。
结论:通过以上的数据分析,页面的跳出率非常高,由此可见页面的承载能力不够,用户点击进来,但是吸引不到,所以我最终是优化了页面。
微信截图_20210326105516.png
可能还有还很多同学到这里依然没有检查出问题,那你可以继续查看是否安装包太大导致用户没下载完成,安装包是否有bug,导致用户安装失败。
或者是app在启动的时候出现问题,例如闪退,或者是第三方检测的问题导致激活数据无法回传。
以上就是我针对信息流账户的数据分析的案例和步骤拆解,数据分析对于一个优化师来说,简直太重要了,数据分析的目的是为了发现问题,从而解决问题,当你发现不了问题的时候,优化更是无从下手。
以上这只是我针对个人的信息流账户数据分析的步骤拆解,可能你是做医疗、教育、电商、招商加盟的行业,那么数据分析的步骤和参考依据就会不一样了,不过不要担心,如果你想要了解关于数据分析的问题,推荐你听一下柯楠老师的《信息流优化师培训》课程。
在课程中老师会针对不同行业的账户进行可上实操,并且课下你还能让老师帮你针对账户,或许你不懂数据分析,但是老师能帮你找到问题所在,跟着老师的直播讲解,才能真正得找到数据分析的方向。
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其中包含了:点击率低、转化率低、成本高、没消费、没展现、账户效果波动等多种情况的数据分析方式。
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