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数据分析都是分析些什么呢?大家都是怎么进行数据分析的呢?

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发表于 2020-2-28 17:38:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
很多信息流的优化师都觉得做信息流数据分析太难,它不像竞价行业,只需要通过数据分析得出表格,找出那个词转化好进行优化,信息流的成本比竞价更高。
如果你在优化账户的时候感到迷茫,不知如何下手。现在就教你用数据透视信息流账户效果,摸透了这五个维度,任何渠道的信息流都没问题。

数据分析

数据分析
账户维度
说到信息流数据分析的维度要和搭建账户的维度联系在一起,所有的计划、单元、名称,是要根据定向去命名的。我们根据名称就可以知道,要用什么定向方式,效果好不好。
一个信息流账户包含计划、单元、创意三个基本元素,支持多创意投放。
计划1、计划2、计划3不同的架构,结合历史投放,数据说话,选择适合自己账户的结构,长期稳定投放。
前期账户搭建对后期数据分析至关重要,不同的账户结构进行数据分析也是不同的。

数据分析

数据分析
定向维度
不管你是百度、头条还是广点通等其他渠道,当你没有流量或流量较差时,考虑一下是否出现了以下三个问题:
1、定向过窄
01. 兴趣关键词+app名称定向选定过少导致用户覆盖少
比如百度,核心兴趣+关键词+历史搜索,定向过窄,导致量会特别少。
02. 自定义人群数量太少
一些游戏或电商行业的同学比较喜欢用自定义人群包,那么就需要看一下是否覆盖人群过少。
03. 错选过滤地域(投放到偏远地区)
点击或转化人群包未拓展
2、定向交叉
多重定向重叠,不同定向类型取交集
特别是今日头条和百度,是取交集的,UC和广点通是取并集。
比如只投放成都,那么就需要适当放宽定向,投百度就多加一些意图词和兴趣,投今日头条就放宽兴趣,就不要太窄。
3、定向重叠
同账户间多个计划选择了相同定向,导致相互竞争。
比如一个计划中,都是“系统出价”,也会导致相互竞争。
4、优化方法
01. 根据目标受众:
结合广告主产品的用户属性(如年龄、地域、性别、使用时间段等)设置,提升效果转化。
02. 根据效果数据优化
除必选定向外,全量投放,通过“受众分析” 报告,查看用户属性分布。
分析数据报表,去除高消费且效果差的地域、年龄段、兴趣分类,可有效降低转化成本。

数据分析

数据分析
出价维度
1、常见错误
01. 出价低于行业均值导致展现量低
放量要比降成本困难,一般今日头条要先放量,百度以成本为主。前期能否转化,决定后期是否跑量。
02. 新计划冷启动出价无竞争力导致展现量低
冷启动针对头条。
03. 大图、组图小图出价一样导致展现量低
大图和组图可以一样,小图和视频由于展现位置不同,出价也是不一样的。
04. 品牌售卖旺季出价和平时一样导致展现量低
旺季和淡季出价也是不一样的,修改出价时,一定要小范围调整。
2、优化方法
01. 新计划高出价:持续密切关注数据,数据走势呈现上扬和稳定趋势,逐步降价;
02. 大图不同素材建议出价视频>橱窗>大图≥组图>小图,IOS计划出价应高于安卓计划;
03. 参考实时转化成本、转化量级、点击率、转化率情况,更改出价;
04. 展现低于正常水平,提价后没有起色,建议更换素材或新建计划。
TIPS:对于ocpx计划,首先要明确一个转化值多少钱,愿意支付的最高成本是多少。出价时可以以该值为上限调整出价。
对于CPC计划,当找到转化好的单元时,可以每日对其提价5%进行放量,直到成本接受不了,进行回调。

数据分析

数据分析
预算维度
1、常见错误:
01. 预算额度:计划或单元预算设置较小且出价较低导致展现量低,所以一定要设置较高的预算,至少保证两天的跑量。
02. 账户余额:账户余额不足,导致广告投放量小
03. 影响计划跑量的最终金额 = (账户余额,计划预算,单元预算)取最小维度
2、优化方法:
预算设置:实际预算上浮10%-20%
比如实际预算为1000,那么在设置预算时要设为1100或1200,留出10%的缓冲余地,放点量,只要成本效果合适就行。
若直接设置为实际预算1000,那么到最后的流量质量会比较差,不是正常的流量。
3、注意事项:
01. 根据流量需求调整投放策略,根据流量大小选择定向方式,哪个流量效果好,就重新换不同的方法去测试。
02. 注意计划预算与单元预算的限额,保证账户余额充足
03. 提示接近预算时及时提高预算
04. 新计划建议设置较高预算,跑到一定量级再及时调整
05. 持续观察转化效果,按转化数量、转化成本、ROI分配预算,根据账户策略分配预算

数据分析

数据分析
时段维度
1、常见错误:
01. 投放时段选取过窄导致展现量低
02. 优质时段出价无竞争力导致展现量低
2、优化方法:
01. 依据广告主产品或服务目标受众在推广平台上的活跃时段来设定
如,所投放行业的受众人群,在某些时段较为活跃,那就可以将此时段设为重点投放时段。
02. 根据分时段效果选择ctr或转化效果最优的时段
根据时段报告,进行重点投放。集中预算,投放高质量时段。
03. 覆盖优质时段,根据活跃用户高峰时间调整出价策略
04. 把握用户活跃时段下午至晚上、周末的活跃高峰期
最后有话说
只有建立数据分析思维,把数据当作明灯,让数据为你导航,才能找到优化的方向。
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数据分析

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